【知らなきゃ損】民泊の“売上が伸びる宿”は顧客属性をこう分析していた｜データを味方にする方法完全ガイド

◆なぜ「顧客属性の分析」が民泊ビジネスの未来を左右するのか？

民泊運営において、立地やインテリア、価格設定などは確かに重要です。
しかし、それだけでは競争が激化する市場で勝ち残れません。

今、多くの成功民泊オーナーたちが力を入れているのが、**「顧客属性の分析」**です。

なぜなら、「誰に向けた宿なのか」が明確になれば、すべての打ち手がブレなくなるからです。

SNS投稿の内容
OTAでの写真選び
宿泊プランの構成
リピートを狙うキャンペーン

──これらすべてが、“顧客像”の理解を前提に設計されているか否かで、反応率に大きな差が出ます。

◆顧客属性の分析がもたらす3つのメリット

1. 集客効率の向上

「誰でも来てください」ではなく、**“来てほしい人だけに刺さる発信”**ができるようになります。

2. リピート率アップ

属性に応じた満足ポイントを意識してサービス設計をすれば、自然とクチコミや再訪に繋がります。

3. 売上最大化

「家族連れ×夏休み」「外国人観光客×桜シーズン」など、シーズン別の戦略が立てやすくなります。

◆まず押さえるべき「顧客属性」の基本項目

民泊における顧客属性分析では、以下のようなデータを組み合わせて考えるのが効果的です：

年齢層（20代・30代・ファミリー・シニアなど）
居住地（都市部・地方・海外）
同伴者（1人・カップル・家族・友人グループ）
宿泊目的（観光・記念日・ワーケーションなど）
予約経路（Airbnb、Booking.com、公式サイトなど）
滞在日数と頻度
支出傾向（安価志向か、ラグジュアリーか）
宿泊後のレビュー内容（ポジティブ／ネガティブ）

◆民泊で実践できる「顧客属性分析」5つの方法

▶方法①：OTA予約データからの属性把握

AirbnbやBooking.comなどのOTAでは、予約時に入力される情報が多くあります。

滞在日数
宿泊人数
国籍
旅行の目的（選択項目）

これらを月別・季節別で整理するだけでも、「よく来る客層」の傾向が見えます。

▶方法②：レビュー分析から“感情属性”を読み解く

レビューは、定量データに出ない**“顧客心理”の宝庫**です。

例えば…

「子どもが庭で遊べて楽しかった」→ファミリー需要に強い
「カップルで静かに過ごせた」→プライベート志向が高い
「英語で対応してもらえて安心した」→インバウンド対応力が評価されている

レビューのキーワードをChatGPTなどで要約・分析するのもおすすめです。

▶方法③：チェックイン時アンケートの活用

チェックイン時やチェックアウト後に、簡単なGoogleフォームなどでアンケートを実施するとより具体的なデータが取れます。

質問例：

どんな目的で来たか（観光・帰省・ワーケーションなど）
どこで当施設を知ったか（SNS・OTA・友人紹介など）
今後どんなサービスを求めるか
次回も利用したいと思うか（NPS）

このようにして、「顧客の声」×「数字」の両面から分析を進めるのが理想です。

▶方法④：SNSフォロワー＆インサイト分析

InstagramやXなどのSNSを活用している場合、**フォロワーの属性（性別・年齢・地域）**は宝の山です。

Instagramビジネスアカウントであれば：

男女比
フォロワーのアクティブ時間
地域（都道府県／国）
年齢分布

こうした情報から、**「誰に刺さっているのか」→「どんな投稿がウケているのか」**を逆算できます。

▶方法⑤：リピート・クーポン施策からの行動データ分析

LINE公式やメールマガジンで**“誰がどのキャンペーンに反応したか”**を追うことも、行動属性の把握に繋がります。

たとえば：

「ファミリー限定割」には反応がない
「連泊割引」は40代女性のクリック率が高い
「雨の日プラン」が梅雨時期に好反応

このように**“行動データ”を施策とセットで分析**することで、より精度の高い属性把握が可能になります。

◆具体例｜民泊オーナーが属性分析から導いた成功施策

◾ 事例①：地方の古民家をファミリー層向けにシフト

データ分析で「30〜40代ファミリーの利用が多い」ことが判明。
そこで：

子ども向け玩具の設置
キッチン用品の充実
子ども連れ歓迎を強調したプラン名に変更

→ 結果、OTAでの検索表示が向上＋レビュー評価UPでリピートが倍増。

◾ 事例②：ワーケーション層の受け皿に進化

20代・30代男性単身利用が多かったことから：

デスクとWi-Fi環境を強化
“集中できる空間”を打ち出すLPを作成
平日限定の連泊割引を設けた

→ OTAでの検索軸が増え、新規顧客数が1.8倍に。

◆顧客属性分析を続けるための“仕組み化”のコツ

GoogleスプレッドシートやNotionで月別に記録
予約台帳に「属性メモ欄」を設ける
月1回、ChatGPTでレビューを要約・クラスタ分け
LINE・SNS・OTAそれぞれで反応率をチェック

地道な作業ですが、これが宿の価値をデータで証明し、改善へと導く唯一の道です。

◆まとめ｜「誰が来ているか」が分かれば、“誰に来てほしいか”も描けるようになる

民泊のブランディングは、「物件の特徴」ではなく「誰に向けた宿か」を定めることから始まります。

そして、
その“誰か”を見つける方法が、顧客属性の分析なのです。

AIや自動化ツールが普及しても、顧客の心をつかむのは「人を知ろうとする姿勢」。

今日から、データとレビューを見直してみてください。
あなたの宿が本当に必要とされている層が、きっと見えてくるはずです。